содержание
Предисловие ко второму русскому изданию 5
Предисловие к первому русскому изданию 6
Из предисловия автора 9
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ 11
Главы 1—3. Точечные множества 13
Глава 1. Общие свойства множеств 13
Глава 2. Линейные точечные множества 21
Глава 3. Точечные множества в пространстве R_n 25
Литература к главам 1—3 29
Главы 4—7. Теория меры и интегрирования в R_1 30
Глава 4. Мера Лебега линейных точечных множеств 30
Глава 5. Интеграл Лебега от функций одной переменной 46
Глава 6. Неотрицательные аддитивные функции множества и R_1 62
Глава 7. Интеграл Лебега — Стильтьеса от функции -одного переменного 77
Литература к главам 4—-7 90
Главы 8—9. Теория меры и интегрирования в R_n 91
Глава 8. Мера Лебега и другие аддитивные функции множества в R_n 91
Глава 9. Интеграл Лебега — Стильтьеса от функций n переменных 100
Главы 10—12. Различные вопросы 105
Глава 10. Интегралы Фурье 105
Глава 11. Матрицы, детерминанты и квадратичные формы 120
Глава 12. Различные дополнения 140
ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 155
Главы 13—14. Основания 157
Глава 13. Статистика и вероятность 157
Глава 14. Основные определения и аксиомы 173
Главы 15—20. Случайные величины и распределения в R_1 188
Глава 15. Общие свойства 188
Глава 16. Различные дискретные распределения 217
Глава 17. Нормальное распределение 233
Глава 18. Различные распределения, связанные с нормальным распределением 258
Глава 19. Другие непрерывные распределения 270
Глава 20. Некоторые теоремы о сходимости 276
Упражнения к главам 15—20 283
Главы 21—24. Случайные величины и распределения в R_n 288
Глава 21. Случай двух измерений 288
Глава 22. Общие свойства распределений в R_n 321
Глава 23. Регрессия и корреляция в R_n 332
Глава 24. Нормальное распределение 341
Упражнения к главам 21—24 348
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ 353
Главы 25—26. Общие понятия 355
Глава 25. Предварительные понятия, относящиеся к выбору 355
Глава 26. Статистические выводы 365
Главы 27—29. Выборочные распределения 375
Глава 27. Характеристики выборочных распределений 375
Глава 28. Асимптотические свойства выборочных распределений 398
Глава 29. Точные выборочные распределения 413
Главы 30—31. Критерии значимости, I 453
Глава 30. Критерии согласия и аналогичные критерии 453
Глава 31. Критерии значимости для параметров 489
Главы 32—34. Теория оценок 513
Глава 32. Классификация оценок 513
Глава 33. Методы нахождения оценок 540
Глава 34. Доверительные области 550
Главы 35—37. Критерии значимости, II 571
Глава 35. Общая теория проверки статистических гипотез 571
Глава 36. Дисперсионный анализ 584
Глава 37. Некоторые проблемы регрессии 597
Таблицы I — II. Нормальное распределение 608
Таблица III. Распределение \chi^2 610
Таблица IV. t-распределение 611
Цитированная литература 612
Предметный указатель 621
Дополнение ко второму изданию. 625